2013年获泉州市优秀人才培养专项经费资助。9月至今，在泉州市鲤城高新技术开发区博士后工作站从事博士后研究工作。主要研究方向与兴趣为人工智能、机器学习、图像处理、数据挖掘等的研究和应用，包括人工免疫学习算法及其应用、随机森林学习算法及其应用、遥感图像智能分类方法及其应用、视频图像分析与应用、医学图像分割与重建、不平衡数据分类等。
近年主持及参与的课题项目：
[1] 2013年12月至2015年12月，泉州市科技计划项目（No.2013Z28）“建筑工程项目实时管理与分布式数据管理方法研究”；主持。
[2] 2014年1月至2016年12月，国家青年基金（No.61300139）“多元时间序列数据挖掘中的特征表示和相似度度量方法研究”，参与，排名第二。
[3] 2012年1月至2013年12月，福建省自然科学基金（No.2012J01273）“面向福建沿海红树林遥感图像的智能分类解译方法的研究”；主持。
[4] 2012年1月至2015年12月，国家自然科学基金面上项目（No.61170028），"基于多主体认知逻辑模型检测的Web服务组合验证"；参与，排名第四。
[5] 2009年6月至2011年6月，福建省自然科学基金（No.2009J01288）“面向海洋空间信息的人工免疫算法的研究”；主持。
[6] 2010年5月至2012年5月，泉州市科技计划项目（No.2010Z53）“人工免疫算法在图像理解中的应用研究”；主持。
[7] 973计划前期研究专项（No.2009CB426306）“东南沿海防护林功能维持与演变的基础研究”；参与其中的沿海防护林及红树林历史演变的遥感分析方面的研究。参与，主要研究人员。
[8]泉州市科技计划项目(No.2012Z84)"基于视觉计算的网络图像舆情分析"；参与，主要研究人员。
近几年发表的主要论文：
[2]林小煌，骆炎民2015年EI）[3] Yanmin Luo,Peizhong Liu, Minghong Lao. An artificial immune network clustering algorithm for mangroves remote sensing image. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, Vol.7,No.1, MAR 2014.（20141117454310）[4] Yanmin LUO, Minghong LIAO, A Clonal Selection Algorithm for Classification of Mangroves Remote Sensing Image, International Journal of Control and Automation, Vol.7, No.4 (2014).(EI).
SCI:000312101300022, EI：.
,柳培忠.一种快速的反向.北京工业大学学报[7] Yanmin Luo,Minghong Lao,Jing Yan,Caiyun Zhang.A Multi-features Fusion Support Vector Machine Method(MF-SVM) for Classification of Mangrove Remote Sensing Image. Journal of Computational Information Systems (JCIS), Vol.8 No.1 2012,1(EI: 20120214676710)
.随机森林及其在遥感图像中的应用,2015,9.
,骆炎民.计算机应用[10]郑仙花.基于多类数据分类的改进克隆选择算法, vol.32, NO.11, 2012.
[11]闫静;张彩云;骆炎民;王文卿;张文舟;商少凌.福建九龙江口红树林变化的遥感监测.厦门大学学报（自然科学版），2012年第3期, 2012-05-30.
[12]骆炎民，陈维斌，廖明宏.无索引的基于最优点的集合最近邻查找算法.华侨大学学报, Vol.32.No.2,2011.
[13] Yanmin Luo,Minghong Liao,Zhipeng Zhan.A similary analysis and clusting algorithm for video based on the moving trajectory time series wavelet transform of moiving object in the video.2010 international conference on image analysis and signal processing(IASP2010). (EI:20102813064883)
[14] Yanmin Luo,Jianquan Liu,Hanxiong Chen,Canhong Lian. Finding RkNN by Compressed Straightforward Index.ISKE 2008，Xiamen. (EI:20090911922335)
[15] Yanmin Luo,Hanxiong Chen ,Kazutaka Fruse,Nobuo Ohbo，Efficient Methods in Finding Aggregate Nearest Neighbor by Projection-based Filtering，LNCS 4707,ICCSA 2007.(EI:20080411054369)
[16] Yanmin Luo,Hanxiong Chen ,Kazutaka Fruse,Nobuo Ohbo，Finding Aggregate Nearest Neighbor Efficiently without Indexing，infoscale2007.
